影响因素的解释结构模型分析,金融经济, 2009 年 10 期显然, 在研究房地产价格影响机理时,需要分析那些不易量化的定性因素对房地产价格是否真的有显著影响。能否把定性的因素也引入计量经济模型中呢? 怎样才能在模型中有效地表示这些定性因素的作用呢? 34问题的一般性描述在前面各章的分析中,被解释变量主要是受可以直接度量的定量因素的影响,如收入、产出、商品需求量、价格、成本、资金、人数等。但现实经济生活中,影响被解释变量变动的因素,除了可以直接观测数据的定量变量外,可能还包括一些本质上为定性因素的影响,例如性别、种族、职业、季节、文化程度、战争、自然灾害、政府经济政策的变动等。在实际的经济分析中,这些定性因素有时具有不可忽视的重要作用。例如,研究居民收入水平时,职业、性别、文化程度、就业的地域等因素,通常是值得考虑的影响因素。因此,在计量经济学的建模中有必要将定量因素和定性因素同时纳入回归模型之内。 5 本章要研究的主要问题是: 1.如何将作为解释变量的定性因素引入回归模型? 2.这些定性解释变量在回归模型中有何特殊的作用? 67第八章虚拟变量回归本章主要讨论: ●虚拟变量●虚拟解释变量的回归●虚拟被解释变量的回归(选讲,不包括) 8第一节虚拟变量本节基本内容: ●基本概念●虚拟变量设置规则 9一、基本概念定量因素:可直接测度、数值性的因素。定性因素:属性因素,表征某种属性存在与否的非数值性的因素。基本思想: 直接在回归模型中加入定性因素存在诸多的困难(那些困难?),是否可将这些定性因素进行量化,以达到定性因素能与定量因素有着相同作用之目的。 10 计量经济学中,将取值为 0和1的人工变量称为虚拟变量。虚拟变量也称:哑元变量、定性变量等等。通常用字母 D或 DUM 加以表示(英文中虚拟或者哑元 Dummy 的缩写)。对定性变量的量化可采用虚拟变量的方式实现。虚拟变量的定义
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