向卜架构和自底向卜实现的,而一致性数据集市却是自预向下架构和自底向上实现的。一砦试验表明,臼底向上架构与自底向上实现通常来说足易于实现的。滦允菁猩杓浦凶罴值氖虑槭切枰Tは壬杓坪鲜实奈取>褪撬档数据被聚合成为事实的利‘候,要确保这些聚合数据在集市的整个生命周期的一致性,而且各个事实表的结构/会改变。就是说,新的维度彳鼙患尤氲饺魏我桓事实表中。这就限制了模型设计的扩展性与灵活性。如图所示,如果率当斫峁贡恍薷牡幕睿ū涑闪硪徽攀率当怼如果给其中的⋯张事实表增加⋯个维度的话,事实的粒度通常会改变,集市的一致性将会收到影响。一般来讲.具有相同维度的事实表可以链接在一起。而这是在各个事实表的聚合数据粒度一致的情况”闪⒌模孀畔低车脑鰗受,这种一致性是很难保证的。图恢滦允菁北京邮电人学硕宦畚淮莶挚饽3窪荨縇的研究成:脚娅用Р籌础嗣表的某个维度,在维度本身属性外变的情况下,该维度会有多个值与之相关,比㈣⋯埃瑃.弧#.。Ⅲ,.切湍P椭械亩嘀滴侍在星型模型的设计中,多值维一般是刁市沓鱿值摹R簿褪撬担率当碇械每条记录的各个维度在相应的维表中应该只有一个维值与之对应,甭则就属值维现象。然向,存实际的敬计庋亩嘀滴窒笥质浅3P枰5摹>褪嵌訨:事实如说,在一个银行的关储蓄帐户的月事实表巾,要把帐户作为一个维度,丽在不改变原来事实表的维度设置的情况下,又需要反映与帐户相关的客户信息,这就需要把客户维度也与该事实表关联,这时,就出现了多值维的现象,因为每个客户可能有多个帐户,而缚个帐户又可能跟多个客户对应热缒橙薺他的家人会有联合帐户等在足型模型的设讣中解决这类多值维问题的常见办法是使用一个来映射多对多的关系,同时给各个映射关系加以必要的权重。虽然解决了多值维问题,但使得星型模型变得很不规范。图R桓鍪褂肏斫饩龆嘀滴纠⋯眣霉薮园卜代数捌仓库模掣图表解决多值维问题北京縷电犬学坝Q宦畚驤】乃尽壕考啊籐来通呐眗綟畊琫尊餫
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