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基于Google+Maps的智能光缆巡检系统及研究 实现

上传者:qnrdwb |  格式:pdf  |  页数:62 |  大小:0KB

文档介绍
数,并将参数数据在工作薄上记录。该方式巡检麻烦,更新困难,不能实时上报故障信息。如有设备更新换代,则整个工作薄都需要重新设计,并统一部署巡检现场,不利于工作的管理和信基于条形码识别的巡检应用。首先,根据设备的不同,编制不同的条形码,并将该码附于待巡检的设备。巡检人员采用可读取条形码的设备对巡检目标进行扫描,获得该巡检目标的,然后针对该巡检目标进行常规巡检,人工写入巡检对象后台数据库。该方式巡检设备为专有,且通信能力不强,无法及时同步更新数据,际酰殖频缱颖昵且恢滞ㄐ偶际酰赏ü尴叩缪逗攀侗鹛囟问题,但是机器人研究周期长,技术难度大,投资成本高,不利于普通企业应用,息流动。状态数据参数。巡检完毕后,人工将巡检结果通过设备接口借助于通信网络保存到升级维护困难引。基于射频识别技术的巡检应用。射频识别即目标并读写相关数据,而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。其基本原理是先将射频卡安装到巡检目标上,然后持有读卡器的巡检人员经过巡检目标时,读卡器自动对巡检目标的数据进行读取。最后,巡检人员将巡检结果定期上传到数据库。该方式跟基于条码的巡检相比,除了设备的识别方式不同外,处理流程几乎一样。该方式有一个较大的缺陷,即如果巡检目标数量巨大,且分布在广裹的野外,则一方面前期对设备的投入非常大;另一方面巡检现场恶劣的环境对也会影响射频识别技术的应用【基于机器人的自动化巡检应用。在某些特殊的应用场合,如超高压、石油输送管等,由于环境非常危险或人类无法进入,采用具有一定智能的机器人就显得非常有必要。机器人根据设定好的程序沿着特定的路线进行规定项目的巡检,并具有智能的修复和核实功能。基于机器人的自动化巡检是未来机器人研究的一个热点难以得到广泛应用【,基于虶的巡检应用。同一般手机不一样,智能手机类似于微型系统,可扩展性强。通过二次开发,在智能手机上开发的巡检应用程序,同时华北电力大学硕士学位论文

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