基于人工智能和医疗大数据的影像组学及临床应用

016断精度可用于临床Google2017人工智能可精确诊断自闭症谱系障碍北卡罗来纳大学人工智能皮肤癌诊2017断精度达专家水平斯坦福大学4背景—智能医疗是医学转化的战略高地利用IntelligenceEngine2014剖析健康数据,为患者就诊和意外急诊做准备Microsoft分析医学文献和病患诊疗2015记录,为患者提供高质量、循证型个体化的诊疗方案IBM建立健康风险警告系统,2016借助移动终端推送健康风险警告,并及时通知医生Google5背景—现在是发展智能医疗最佳时机传统医疗智能医疗计人算脑机小大数数据据方法切入点资源人工智能影像组学医疗大数据智能诊断疗效评估预后预测6智能医疗小结满足国家瞄准国际战略需求学术前沿智能医疗抢占医学抓紧最佳转化高地发展时机针对国家重大战略发展需求,顺应国际人工智能发展趋势创新智能医疗核心关键技术,驱动重大疾病临床诊疗发展7癌症诊疗面临重大挑战美国NIH癌症大数据显示五年生存率52年间癌症5年生存率无实质性进展%N=2,060,388DatafromNationalCancerInstituteofNIH(2016)8影像组学为癌症精准诊疗提供新机遇5~20年1~3年肿基因细胞表达生新陈代谢异常1kg左瘤右肿瘤异常物分子异常器官结构异常大5mm小时正基因开始前癌形成出现死间常异常增殖病变癌灶病状转移亡人工智能基因技术传统成像技术难以实检测早期医疗大数据?现早期微小肿瘤成像基因异常影像组学影像组学融合临床、基因和影像大数据信息,基于人工智能技术为实现精准诊断提供新机遇9影像组学概念影像组学结合医学影像、基因和临床大数据,利用人工智能方法挖掘肿瘤信息,实现临床辅助决策概念提出概念完善临床应用EJC2012,48:441-446MRI2012,30(9):1234.m.2014,5:4006医疗影定量特人工智临床辅像数据征提取能模型助决策10