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基于人工智能和医疗大数据的影像组学及临床应用

上传者:苏堤漫步 |  格式:pdf  |  页数:55 |  大小:9825KB

文档介绍
记录,为患者提供高质量、Р 循证型个体化的诊疗方案Р IBMР 建立健康风险警告系统,Р 2016 借助移动终端推送健康风Р 险警告,并及时通知医生Р GoogleР 5Р背景—现在是发展智能医疗最佳时机Р 传统医疗智能医疗Р 计Р 人Р 算Р 脑Р 机Р 小Р 大Р 数Р 数Р 据Р 据Р 方法切入点资源Р 人工智能影像组学医疗大数据Р 智能诊断疗效评估预后预测Р 6Р智能医疗小结Р 满足国家瞄准国际Р 战略需求学术前沿Р 智能Р 医疗Р 抢占医学抓紧最佳Р 转化高地发展时机Р针对国家重大战略发展需求,顺应国际人工智能发展趋势Р创新智能医疗核心关键技术,驱动重大疾病临床诊疗发展Р 7Р癌症诊疗面临重大挑战Р 美国NIH 癌症大数据显示Р 五年生存率 52年间癌症5年生存率无实质性进展Р % N=2,060,388Р Data from National Cancer Institute of NIH (2016)Р 8Р影像组学为癌症精准诊疗提供新机遇Р 5~20年 1~3年Р肿Р 基因细胞表达生新陈代谢异常 1kg左Р瘤右肿瘤Р 异常物分子异常器官结构异常Р大 5mmР小Р 时Р 正基因开始前癌形成出现死间Р 常异常增殖病变癌灶病状转移亡Р 人工智能Р 基因技术传统成像技术难以实Р 检测早期医疗大数据? 现早期微小肿瘤成像Р 基因异常影像组学Р 影像组学融合临床、基因和影像大数据信息,基Р 于人工智能技术为实现精准诊断提供新机遇Р 9Р影像组学概念Р 影像组学结合医学影像、基因和临床大数据,利用人Р 工智能方法挖掘肿瘤信息,实现临床辅助决策Р 概念提出概念完善临床应用Р EJC 2012, 48: 441-446 MRI 2012, 30(9): 1234. Nat. Comm. 2014, 5: 4006Р 医疗影定量特人工智临床辅Р 像数据征提取能模型助决策Р 10

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