障金融企业服务的可靠性。在可扩展性上,云计算支持通过添加服务器和存储等РIT 设备实现性能提升,快速满足金融企业应用规模上升和用户高速增长的需求。Р 3.运维自动化程度较高Р 目前,主流的云计算操作系统都设有监控模块。云计算操作系统通过统一的Р平台管理金融企业内服务器、存储和网络设备。通过设备的集中管控,可以显著Р提升企业对 IT 设备的管理能力,有助于实现精益管理。此外,通过标签技术可Р以精准定位出现故障的物理设备。通过现场设备更换可以快速实现故障排除。传Р统金融架构下,若设备发生故障,基本每次都需要联系厂家进行维修,缺少自主Р维护能力。Р 4.大数据和人工智能的支撑技术Р 云计算技术可以帮助金融机构通过统一平台,承载或管理内部所有的信息系Р 9Р统,消除信息孤岛。此外,信息系统的联通可以将保存在各系统的数据集中到一Р起,形成“数据仓库”,从而实现内部数据的集中化管理。如果说大数据是金矿,Р金融云则可被看作是矿井。矿井的安全性、可靠性直接决定了金矿的开采效率。Р此外,云计算还为大数据和人工智能技术提供便利且可扩展的算力和存储能力。Р(二)云计算在金融领域应用的关键技术剖析Р 1.云计算的基本原理Р 在云计算技术架构中,核心是云计算基础设施和云计算操作系统。云计算基Р础设施由数据中心基础设施、物理资源和虚拟资源组成。云计算操作系统由资源Р管理系统和任务调度系统构成。Р 云计算基础设施指的是计算、存储和网络等物理资源和虚拟资源组成的资源Р池。云计算操作系统是对资源池中的 ICT 资源进行调度和分配的软件系统。云计Р算操作系统的主要目标是对云计算基础设施中的 ICT 资源进行统一管理,构建具Р备高度可扩展性、能够自由分割的 ICT 资源池,做到同时向云计算各服务层提供Р多种粒度的计算和存储能力。Р Р 图 1:云计算技术架构1 Р Р1 云计算白皮书,中国信息通信研究院。Р10
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