spss数据处理小结：t检验、相关、二分类、散点图、箱图

呢?所以我们现在就来学习⼀下,如何⽤曲线⽅程描述糖化⾎红蛋⽩和РNLR的关系。Р(ps:SPSS中有11种曲线可以选择,我会简单概述⼀下在不⽤直线作图Р时,怎样选择曲线) Р例⼦:为了研究糖化⾎红蛋⽩上升时,NLR的上升趋势,试做直线拟合。Р1.打开数据库“.sav”⽂件Р2.分析→回归→曲线估计Р 图3-1 Р Р Р Р Р Р Р Р Р Р Р3.选择因变量,变量和模型(默认为线性,也最为常⽤)。Р Р 图3-2 Р Р Р Р Р Р Р Р Р Р Р Р РРР4.然后点击“确认”导出数据。Р 对于该结果呢,⾸先最前Р⾯有⼀个“R⽅(R square)”, Р它表⽰⼀种得分,越多的点掉Р在曲线的两侧,得分就⾼。然Р后我们还要关注的就是参数估Р计值了,有⼀个常数为1.203 Р和b1为0.151,⽽我们的⽅程Р线性的,即:y=0.151*x +1.203 РР于是我们就得到了它们两者的Р相关曲线。РРР图3-3 РРРРРР于是有⼈就会问了,难道我们只能做直线吗?要是遇上要做其他曲线怎么办Р呢?⾸先我来给⼤家介绍⼀下剩下的曲线吧。Р图3-4 РРРР在模型输出的结果中:我们可以看到“倒数,⼆次,三次”的R⽅最⾼,尤其Р是三次的,当然有的情况下,某些相关能做出R⽅接近1的,那么那样的曲Р线就是⾮常复合该公式的曲线。Р 图3-5 Р我们确定好假如就选三次⽅程为最后的结果,那么,我们就可以得到该⽅程Р为:y=1.727x3 -0.147x2+0.004x-4.009 Р然后我们也来看⼀下刚刚做出来的曲线吧。如图3-6箭头所指的就是三次⽅Р 的曲线了。Р Р Р Р Р Р Р Р Р Р Р Р Р Р Р Р Р Р Р Р图3-6