阻抗匹配平衡变压器优化设计的研究

惶心磁密丑不变,铁心截面黾樱杉跎傧呷υ咽簦佣档透涸厮鸷摹Mü菊路治隽颂慕孛孀钚〖镀硐孪薜难≡褚谰荩⒏隽丝刂铺母定直径外限为泵考兜竦牡萃乒健因其与生俱来的优势可以取得良好的效果。油獠啃畔⒘鹘嵌瘸龇⒍蕴慕孛娼杏呕杓剖保绻丫糠终莆用于铁心截面优化设计,取得了很好的效果。牖蚩刂埔糯惴ń鼋龇从诚赴獾男畔⒘鞑煌虮泶镆糯惴将生物细胞内信息流的研究成果引入到进化算法,这具有极其重要的意义。基因表达遗传算法由于没有采用基于染色体一级的交叉算子,由此避免了基因块破坏的问题。第轮饕=樯茏杩蛊ヅ淦胶獗溲蛊鞯挠呕杓蒲芯俊菊率紫忍致哿俗杩蛊ヅ淦胶獗溲蛊餍阅懿问娜范ǎ翰⒏隽俗杩蛊配平衡变压器的设计步骤;其绕组和铁心的具体设计计算;分析了阻抗匹配平衡变压器漏磁效应,讨论了其短路阻抗的计算问题。统优化方法是难以胜任的,而基因控制遗传算法因其与生俱来的优势可以取得良好的效果。τ没蚩刂埔糯惴ǘ宰杩蛊ヅ淦胶獗溲蛊鹘械ツ勘暧呕杓剖保本文分别进行了固定交叉、变异概率和自适应交叉、交异概率两种情况下的对比试验研究,研究表明:无论是采用固定交叉、变异概率,还是采用自适应交叉、变异概率,基因控制遗传算法都能百分之百的收敛于最优解,但后者的收敛速度硕十学位论文Рü龉闶视Χ群你兄抵圃肌⒁圆煌怕识匀旧褰醒≡癫僮鳎基因工程的思想一一对对象的基因实施具有确定性的控制以获得最优遗传后代一一值得我们借鉴,将基因控制遗传算法用于变压器的多目标优化设计,取得了要明显快于前者。使得种群朝着瞿勘旰淖罴研鞯惴较蚪晃?朔惴ǖ脑缡焓樟玻入了混沌算子来增加种群的多样性。杂诮徊娓怕省⒈湟旄怕实募扑悖铀惴ǖ氖樟埠捅苊庠缡炝礁龇矫嬗以考虑,这样比一般的选取一个较大交叉概率和一个较小变异概率的做法要有效的多。币丫糠终莆沼呕侍獾哪谠谛灾基因信息捎靡糯惴ㄇ蠼馐保明显的效果。第轮饕J嵌员疚乃鞯墓ぷ鹘凶芙幔⒄雇私窈蠼徊降难芯糠较和方法。阻抗匹配平衡变压器优化设计的研究