习等智能处理特点,并能够并行的处理问题,有较强的鲁棒性。全国第十五届红外加热暨红外医学发展研讨会论文及论文摘要集图7BP神经网络算法流程图④蒙特卡罗方法蒙特卡罗方法(MonteCarlo,MC)的基本原理是利用随机方法在模型空间中产生随机模型,计算其理论预测值,应用某一定量准则比较理论预测值和观测数据,以此判定该模型是否可以受。蒙特卡罗最常被用做复杂积分计算的方法。蒙特卡罗方法的特点:1)受问题的几何条件影响较小2)收敛速度与问题的维数无关3)具有并行计算能力4)蒙特卡罗方法的缺点:收敛速度较慢74全国第十五届红外加热暨红外医学发展研讨会论文及论文摘要集3应用图8MonteCarlo算法流程图3.1解析求解法的应用举例1:在乳腺疾病诊断中的应用阱】75全国第十五届红外加热暨红外医学发展研讨会论文及论文摘要集76E℃E31:{E;叫1图9数据预处理结果图脂肪型恶性病例(a)原始温度分布(b)预处理后温度分布;致密型恶性病例(c)原始温度分布(d)预处理后温度分布;脂肪型良性病例(e)原始温度分布(f)预处理后温度分布;致密型良性病例(g)原始温度分布(11)预处理后温度分布。￡E￡￡Er℃32O23姗删一一一¨*全国第十五届红外加热暨红外医学发展研讨会论文及论文摘要集表l热源参数反演结果举例2:在动物实验观察中的应用‘8】。C图10810nlrl近红外光照射小鼠体内肿瘤特异性结合纳米金棒的光动力学特性和光热效应3.2数值求解法的应用举例:MonteCarlo算法在生物体温度场三维重构中的应用[9】在一块10cm×9cm×4cm的匀质瘦猪肉中,在x=6.5cm,y=5.0cm,z----2.5cm处植入一个功率为6w的加热小灯泡作为内热源,用热像仪采集猪肉6个面的表面热图,采用MonteCarlo算法重构三维温度场和内热源的分布。82在x=6.5cm剖面的内热源和温度场分布77
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