息录入环节则成为信息流通的“瓶颈”。实现仓储数据采集的自动化、仓储管理的信息化、缩短仓储作业时间、建设全智能化仓储系统是当前亟待解决的问题。采用传统的手工数据采集方式已无法满足现代物流的要求,自动识别与数据采集技术是解决此难题的好办法。采用自动识别与数据采集技术将数据实时的输入计算机信息系统,是解决信息录入非自动化、数据输入效率低的最佳手段。在物流管理中,实时、准确地采集运动过程中的货物或运载工具的信息是提高物流运作和决策的效率、精确度的基本前提。自动识别与数据采集是指仓储工作人员不通过键盘直接将数据输入计算机系统或其他微控制器控制的设备,而是利用自动识别技术采集信息,经过通信设备将采集到的信息上传至数据库完成信息的录入。自动识别与数据采集所使用的技术包括:条码技术、磁条(卡)技术、光学字符识别技术、射频技术、声音识别技术及视觉识别技术、生物特征识别等多种技术。其中条码技术和射频技术是目前广泛应用的自动识别和数据采集技术。自动识别和数据采集技术为物流仓储管理的运作提供了快速、准确地进行数据采集输入的手段,有效地解决了以往无法自动连续地收集信息、数据输入速度慢、出错率高等难题。智能仓储管理信息系统通过将计算机网络技术、数据库技术、自动识别和数据采集技术与仓储业务有效地结合起来,将达到信息存储高效、准确和实时的功能,满足了现代物流管理的要求,能够为企业创造更多的经济效益,对推动仓储物流行业的发展具有重大的现实经济意义。 1.2国内外智能仓储管理研究现状智能化仓储管理系统利用自动识别和数据采集技术实现出入库仓储信息的智能采集,通过无线通信和计算机网络技术,将信息返回到计算机数据中心,计算机利用数据库技术实时更新维护数据库,降低了仓储管理的出错率。目前主流的智能仓储管理系统主要分为基于条码识别的仓储管理系统和基于射频识别的仓储管理系统。 1.2.1 条码识别技术在在仓储管理中的应用
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