,也可以从频域的角度来考虑(ATC 、SBC 等) 。参数编码也称作声码器(Vocoder) ,其基本思想是通过对语音信号中的特征参数进行提取和编码,力图使重构的语音信号具有尽可能高的可懂度,即保持原始语音信号的语义,而合成的语音信号波形可能与原始语音信号的波形有很大的差异。这类编码的优点是编码速率较低,通常在 16Kb/s 以下,最低可到 2.4Kb/s 或更低。但其合成语音质量较差,同时它对说话环境的噪声比较敏感。混合编码是上述两类方法优点的结合,突破了波形编码和参数编码的界限,克服了两者的不足,正逐步成为现在的研究热点[5]。与参数编码相同,混合编码也是采用数学模型来模拟信号的产生过程,同时引用了波形编码准则来优化模型的激励源信号,利用语音的时间波形信息来增强重构语音的自然度,使得合成语音质量显著提高,但代价是编码速率相应上升, 且复杂度更高。各种编码方案都有其优缺点,应用领域也不尽相同。采用声学模型来模拟语音信号的产生并使用时域到频域的变换来压缩能量的压缩方案,如参数编码和混合编码,这些方法已被证实在比特率和高质量方面都具有很强的性能,但由于其中一些变换算法较为复杂,易引起高度的算法延迟,故导致某些该种编码方法在一些需要进行实时监控的低成本无线式耳机或麦克风中使用较少;而通常此类应用中并不需要为另一端传输太高的音质,只要能听清楚即可,此时算法复杂度低、处理延时小的编码方案则更为适用;同时,近年来随着语音编码技术的发展,一些延时低于 8ms 或更少的极低延迟语音编码方案也被提出[6] [7] [8] ,这种编码方案也极具发展前景。本文选择采用波形编码方式中的 ADPCM 算法对语音数据进行压缩编码, 主要考虑其具有算法简单、方案成熟、低延迟等特点,并且 ADPCM 语音编解码芯片的制作工艺较为成熟,应用在本系统中可降低成本,而其低复杂度的特点使其在单片机平台中采用
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