几乎没有涉及;另一方面,这些研究多利用单一知识源(如专家经验)知识或有限几种知识源知识来生成网络计划,制约了网络计划自动生成方法的适用范围。实际上,随着三维协同设计、BIM技术以及人工智能的发展,将多源知识(专家知识、工程案例知识、模型知识、空间实体几何关系知识、工作面布局知识等)有机组合,来辅助生成网络进度计划成为可能。另外,在工程网络进度计划工期风险分析问题方面,很多学者研究了基于活动工期分布的蒙特卡洛模拟方法[25][26][27]、基于风险因素的蒙特卡洛模拟方法[14]、基于模糊数学的模糊网络方法[28][29]以及考虑风险因素下部分活动之间的相互依赖性、关联性的有关问题[30][31][32]等。但是,很多研究并没有考虑工程管理人员的行为因素和进度计划编制人员预留的风险应对措施对于进度风险的影响。国内的小湾、溪洛渡工程通过增加一台缆机来应对横缝灌浆工艺改变可能导致的工期延误;观音岩工程通过调整左右岸混凝土浇筑强度应对可能的截流工期延误。以上实际工程经验方面说明:工程管理人员采取一定的工程措施可以减少进度延误风险。近些年,国外少数研究者提出采用基于因素的蒙特卡洛模拟方法,考虑管理行为措施对于工程进度风险评价的影响[9][33]。但是,这些研究并没有从机理上揭示不同的风险因素、风险因素发生时间和程度、管理人员的风险态度和行为因素、工程可采取的控制措施(隐含在进度编制过程和空间模型中)、实施控制后的效果等与进度风险评价之间的内在关系。水利水电工程由于其规模大、投资多、技术复杂、工期长等特性,导致施工过程中作业繁多、作业之间逻辑关系的确定比较复杂、作业的资源供应也会受到环境及社会条件的影响。考虑编制进度计划的工程师经验上的差异及采用方法的不同,造成水利水电工程进度计划编制效率不高,作为进度计划分析重要内容的资源统计等数据与实际不符,编制出的进度计划可实施性及可靠性均不高。
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