在物理连接;第二是,无线电接口至少存在一个相同的信道;第三是,至少存在一个数据流流经它们。这些模型与结论也为后来的研究做出了贡献。 1.2.2 国内研究现状国内的研究大多集中在对传统信道分配方法的扩展或改进,这些传统方法主要集中在“图着色问题”,还有“装箱压缩”问题[32] 。近期比较流行的是用博弈论的方法解决信道分配问题。较早出现使用博弈论解决信道分配问题的思想来自文献[33] ,文中采用了非协作博弈方法最大化用户收益。文献[34] 提出了 CRAG 协议。建立了干扰模型和 CRAG 框架。但该方法并没有充分考虑到无线 Mesh 路由器网络的特征。而是视为多无线电多信道的网络进行研究。文献[35] 也提出了一种基于博弈论的信道分配方式,收益函数是最大化网络信噪比。根据文中描述的实现方式,节点的加入是存在前后顺序的。每个节点只能保证自己当前,也就是后续节点还未加入时自身的信噪比最大,当后续节点加入时,这个节点的信噪比也会发生变化,文中并没有考虑到这个问题。文献[36] 使用了博弈论。但它的重点放在网络的公平性上,该文首先证明了如果将网络公平性作为收益函数,信道分配可以作为静态非合作的博弈论模型。并且存在纯粹的纳什均衡[37] 。但公平性在 Mesh 路由器网络中并不适用, 考虑到 Mesh 路由器网络特征,和分层拓扑的结论。越靠近网关或网桥的节点传输的数据越大, 此时它占有的吞吐量应该更高。并且该策略需要的参数很多, 在实际中比较难实现,该文也仅在 Matlab 下进行计算仿真。文献[38] 提供了数学模型去描述多无线电接口多信道网络, 并且证明了 BIP 模型可以实现最小干扰,文中的很多模型值得借鉴,最后提出了该文的不足。希望可以关于多无线电接口多信道吞吐率的优化上再作深入研究。文献[39] 利用信道利用率和功率控制实现了 AODV 协议多信道扩展,文献[40] 描述了在
全文预览
