AR)发展而来的,是通过研究分子结构特征与其相应的毒性、理化性质及生物学活性之间的相关规律来揭示分子特性的。QSAR的理论基础是将化合物的生物活性归因于化学结构的影响。结构参数与所研究性质如活性、毒性等性质问存在定量关系,并且这种相关性可以用数学、统计学和计算机科学的方法探索和描述,是运用QSAR方法的基本前提。众所周知物质的基本单位是分子,化合物所表现的性质是由化合物内部分子结构特征及分子问的组合方式等信息决定的,因此若想建立结构.活性之间的关系纽带,可以通过研究化合物的分子结构与其活性之间的定量关系,达到对其理化性质和生物活性的掌握,从而对已经进入环境的污染物及未投入使用的新化合物的环境行为及性质进行预测与评价,这是定量结构.活性关系的工作原理”J。分析现有物质活性的过程大致为:让生物活性作为因变量,化合物理化或结构参数作为自变量,利用统计方法建立生物活性与化合物的化学结构之间的QSAR模型,解释由于分子结构变化,引起化合物理化或结构参数的改变,从而导致的化合物生物活性的改变,推测其作用机理,进而根据新化合物的结构预测其活性,或改变现有化合物的结构以提高其活性。QSAR不仅可以建立预测化合物的各种生物活性的理论模型,而且还可以确定对化合物的活性影响最大的描述符,从而在分子角度上了解物质的结构对生物活性的作用,进一步将具有很好预测能力的QSAR模型用于活性化合物的设计和筛选中。1.3QSAR的发展历史及国内外研究现状100多年前,科学家们发现生物体生理作用是化学结构的函数,从此开始了SAR的相关研究。20世纪30年代,Hammett等人【4,51的研究代表科学家们开始了对QSAR的研究工作;60年代,HaIlsch[6,71在SAR计算中应用到了碎片法,在SAR方程的右边加入线性自由能形式,以取代基常数代替整个分子的物理化学测定值,将生物活性参数放在SAR方程的右边,架起
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