方面,我们也放弃了这些空闲的舱位在之后的航线运行中可能为船公司带来更多的机会成本收入。所以,这种没有进行规划的随机预定舱位方法可能会导致舱位分配最优方案的不存在。 Gelareh[6’7]提出了一种选择中心港口模式对航线网络进行优化。对班轮运输行业中的新进供应商与原有运营商间的竞争条件作了对比。在同一区域内,新进公司要想尽快取得较大的市场份额,就必须在服务和运输成本上下工夫。也就是说要慎重选择中心港口,合理设定枢纽港的数量和规划船舶运行路线,在降低运输成本的前提下为客户提供更优质的服务。对建立的选择中心港口的模型,Gelareh 采用加速拉格朗日和原始启发式方法相结合的方法进行求解。 Qiang meng,Tingsong wang[81建立了多阶段船舶舰队规划模型,并采用动态规划的方法进行求解,将最短路径法应用到非循环网络上,得到了有效的满意解集。 Baird[9】为降低运输成本和库存成本,针对班轮班期设计和航线规划问题建立了多目标模型,首先采用分析方法确定了运输成本和库存成本的函数,然后通过对相关资料的系统分析并且求解模型得到了最优的船舶类型和适合的运输周期, 并最终确定最优航线。徐天芳和胡丽娜【10】等人建立了考虑航线集装箱运输能力的航线配船优化数学模型。在对国内运输能力、运输货物数量进行调研分析的基础上预测其未来的发展趋势,给出合适的航行类型为两点之间往返航线和环形航线。吴文一[11】等人主要研究了考虑系统最优情况下运输网络的优化。他们运用将最短路径理论和效用理论相结合的方法,针对一家班轮运输公司所经营的多条航线及其周边航线所形成的运输网络,确定运输网络中各节点之间边的权重,并在网络中选取集装箱运输的最短路径使得网络达到了优化。范国明[12】对航线挂靠港口的选择、船舶舰队的调度配置、成本与收入的盈亏预测做了大量研究,给出了集装箱航线盈亏预测影响决策开辟新航线的结论。
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