过处理起来也比较容易打发。机会主义者的车险理赔欺诈呈现如下特征:案件量占比高、赔款金额小,具备相似特征。 2.专业犯罪集团 5 万方数据硕士学位论文第二章思路分析撞车党、内外勾结骗赔都属于这种情形。他们了解客户畏惧、怕麻烦的心理,熟悉理赔尺度,善于运用上告、恐吓威胁达到目的。专业犯罪集团的车险理赔欺诈呈现如下特征:少数案件、累计金额大、作案手段隐蔽[8】。 2.1.3深度分析如何有效的利用这些信息和数据呢?在此我们主要采用三种核心技术 1.回归预测模型方法主要是利用历史数据找到坏案件的特征,并映射未来案件,提高疑案侦测效率;但是模型在选择变量时要求具备三个条件: 1) 具备足够样本,有统计意义; 2) 业务上具备合理性; 3) 可实施性。 2.业务规则有些很好的业务经验不一定具备上述这三个条件,但又非常有效,可以帮助我们对风险进行评估。如新车自燃,老旧车辆发生盗抢,这些规则不具备足够样本;同一车辆总是修理同一部位,实时侦测实施难度大。因此可以利用规则引擎,辅助预测模型对案件进行侦测和分析;另外还有些规则需要理赔工作人员参与判断,如发动机是否冷却, 附驾是否有血迹,气囊炸开却没有火药味等【9】,这些也可以通过规则辅助案件侦测。 3.关联分析针对窝案和专业团体案件,每个案件很难发现疑点,可是将这些案件串并起来看, 通常能找到线索,这就要依靠关联分析提高侦测能力。条件成熟时,这可以作为识别专业犯罪强有力的工具【lo】。 2.2目标设计与开发车险理赔防渗漏系统的目标包含以下内容: 1.实现在线欺诈与渗漏侦测功能,在不牺牲系统性能的情况下,通过理赔业务系统为一线操作人员提供更多的风险侦测手段; 2.实现欺诈结案后分析功能,根据已经收集的规则,找到符合特征的案件,供理赔调查人员分析并识别高风险名单; 3。将高风险名单利用于结案前侦测欺诈业务处理,通过理赔业务系统将风险案件 6 万方数据
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