网的智能感知、自动传送手段,使得企业能够对供应链物流全过程中的各个环节实现实时监控,及时掌握物流活动状态,并对状态进行实时响应、自动决策、智能应对。制造企业物流配送过程中的每个节点,都要依赖于其他节点物流状态情况实时应变。Р4)通过物联网的协同分享平台,企业之间能够进行基于物流储运分享的协同配送和协同储运:物流企业之间实现有效地货运信息分享、货运资源分享,实现协作配送;供应链企业之间将储运资源在整个供应链范围内分享,一个企业能够利用供应链上其他企业的储运资源,提高运输配送效率。Р3.2 智慧物流系统的相关理论与关键技术Р3.2.1 智慧物流系统的相关理论Р由于经济全球化、竞争国际化的加剧,现代物流中存在越来越多的运筹与决策,而且由于外部环境复杂多变,从而导致运筹与决策的内容也日趋复杂,单是依靠物流管理者的知识是不够的,因此需要采用智能化技术,将管理者经验和专家知识相结合,将定性分析与定量分析相结合,提供高质量的决策支持。另外,由于供应链管理集成化的需要,要将物流系统同其他系统集成,共同构成供应链级的管理平台。因此,智能物流系统需要综合运用现代物流技术、信息技术、自动化技术、系统集成技术以及人工智能技术,以集成和优化为手段,将物流信息、物流活动、物流制品、物流资源以及物流规范有机集成并优化运行,在具体如何进行物流系统的调度优化方面,很多专家都提出了很多不同的数学方法,如启发式算法、遗传算法、蚂蚁算法、粒度计算等。Р启发式算法启发式算法(Heuristic Algorithm)是基于直观或经验构造的算法,在可接受的花费(指计算时间和空间)下给出待解决组合优化问题的一个可行解,该可行解与最优解的偏离程度不一定事先可以预计。之所以叫启发式算法, 是因为人类受大自然的启发,从大自然的运行规律中找到了许多解决实际问题的方法,所以叫启发式算法。现在的启发式算法也有来自人类积累的工作经验。
全文预览
