遥感ftir技术测定大气中vocs的空间浓度分布

的差别或测量鞠重构浓度间的恒定比例不敏感。与迭代算法相比,SBFM算法避免了复杂的交叉光路,减少了所需簧的仅器设备, 降眠了成本,更适于实际操作。但是,该算法的不足之处是,必须对气体浓度的分布选择一个模型,不同盼气体分布模型所得到静震构绪祭也是育差异的。 1.2。1。3其它(一重稳算法 Wu等人【船】在2003年提出了多项式拟合(Polynomial Curve Fitting)算法,用于气薅浓度分布巍萃光爨上豹一维耄稿。该算法苓需要辩气俸浓发势毒设定模登,焉莛真接对测量所得到的光路积分数据进行分析处理,重构出气体浓度在所测光路上的分凑。这耱算法鬻一令多壤式来袈这竞獠x土静袄分浓凌懿分毒: ,b)篇P,X“+.融工”川+?+.“善+F胂l (1.2.1.1) 对于测量俊有|P《x,)=制。,i-1,2,?,摊,利用最小二乘法或插值法求出系数曩。最,?,气,,jl寸PG)求导即可褥到气体浓度在所测光路上的分布。 Price等入￡53】提出的低三阶导数法(Low ThirdDerivative,LTD),是对烫叶斯模型技术的改进。该方法认为气体浓度的空间分农有以下特点:(1)与寅测的PICs相~致;(2)在每个点,每个方内,有最低的三阶空间鬈数。(1)和(2)之间的转换通过一个可调的参数加以控制,这个参数建立在对PICs的分柝上。这种方法创建了一系剜线往方穰,如栗忽略所掰浓度登须为歪静限制,玎甭单位矩阵桊法解出。实验分析表明,该算法的重构效果姆SBFM相近,但速度却是SBFM的100倍左右,特捌适用予光路较少情况下。加权最小二乘法(Penalized Weights LeastSquare,PWLS)是一种基于象素点的选择性冀法,不需簧骰设参数模鬃渊。Park等入在对SF6气体进行空闻分布重构时,对 PWLS和ART法进行了比较,认为PWLS不但在很大程度上减少了紊乱的噪声峰,