因子的定量识别与评价Р研究区交通概括?交通发展迅速:机动车辆1998年约为58万辆,2008年突破了260万辆,10年增长了近350%Р基于MODIS的气溶胶监测? 高空间分辨率遥感反演城市/区域气溶胶光学厚度时,气溶胶类型选取的不合理会造成的反演误差会很大,甚至超过地表反射率确定误差导致的反演误差。针对这一问题,提出一种结合MODIS 的气溶胶光学厚度产品,基于6S大气辐射传输模型的计算,确定城市气溶胶类型的方法。利用得到的气溶胶类型,结合改进的暗像元法,精确反演了杭州市500 m空间分辨率的气溶胶光学厚度。地面气溶胶光学厚度观测数据采用的是浙江林学院站点和杭州城站点的观测资料。Р基于OMI卫星资料的大气NO2污染监测? 由于OMI相对于GOME和SCIAMACHY,在空间分辨率和时间分辨率方面都更具优势。 OMI空间分辨率为13×24 km2,时间分辨率为1天,OMI更适于研究长三角这样小区域范围的NO2污染空间分布的研究,更适于监测随时间变化快的污染事件。利用2005年1月- 2009年12月OMI卫星对流层NO2的垂直浓度数据以及2008年统计年鉴资料,分析了我国长江三角洲地区NO2的时空分布特征和变化趋势,定量评价了NO2空间分布差异与各个城市人口密度、汽车拥有量、全年用电量、工业生产总值等影响因子的相关程度。研究发现该地区NO2的大值区主要集中在以宁-沪-杭为轴线的主要经济带内:主要经济带地区近5年的NO2垂直柱密度平均值为1928×1013 molec/cm2,是非主要经济带地区的1.94倍。自2005年以来,整个长三角地区对流层 NO2垂直柱密度的年均增长速度比较缓慢,为3.5% a-1左右。相关分析结果表明,汽车拥有量是整个长三角地区NO2浓度空间分布最主要的影响因子,表明汽车排放对长三角上空NO2污染的贡献最为重要。Р长三角地区对流层NO2浓度空间分布
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