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一种基于机器学习的宏观经济数据融合方法

上传者:蓝天 |  格式:pdf  |  页数:12 |  大小:8578KB

文档介绍
an Location HistoryfJ]. Journal of Ambient Intelligence & Humanized Р Computing, 2014, 5(1): 3-19.Р [29] Zheng Y, Capra L, Wolfson O, et al. Urban Computing[J]. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2014, 5(3): 1-55.Р [30] Zheng Y. Methodologies for Cross-Domain Data Fusion: An Overview[J]. IEEE Transactions on Big Data, 2015, 1(1): 16-34.Р 作者简介Р 黄恒君(通讯作者),兰州财经大学统计学院教授、博士生导师,甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室主 Р 任,甘肃省“飞天学者”特聘教授,研究方向为数据融合与分析。电子邮箱:noah@lzufe.edu.cn,Р 高海燕,兰州财经大学统计学院教授、硕士生导师。研究方向为函数型数据分析,Р 韩君,兰州财经大学统计学院教授、博士生导师。研究方向为经济统计、环境与能源经济。Р (责任编辑:于洋)

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