瓶颈机上的作业结束时间从前Р往后按照启发式规则进行调度。Р 通过模型对比，证实基于约束分解方法的工厂化育苗系统优化调度模型可获Р得较好的生产线调度性能。（4）QACCP（Quality Analysis and Critical ControlРPoint, QACCP 质量分析与关键点控制）理论在种苗工厂生产运营管理方面的实Р践。目前育苗过程主要还是采用传统的人工耕作育苗方式，这种育苗方法的弊端Р在于对育苗过程缺乏科学管理，造成育苗产量和质量难以保证；同时也无法满足Р种苗工厂产业化、规模化和标准化的发展需求。为了实现种苗工厂由“小生产方Р式”向标准化、科学化、产业化和规模化的生产方式过渡，本文提出将 QACCPР理论应用于种苗工厂生产运营管理过程中，以种苗工厂生产运营过程的关键点为Р研究对象，采用信息化方法对每个生产运行关键点进行优化管理，以实现种苗工Р厂生产运营全过程管理，并将其在种苗工厂中进行了实际的示范应用。Р 上述研究成果的先进性和应用意义在于：提出了种苗工厂销售预测模型，应Р用于上海源怡种苗公司 2013 年度的种苗销售预测，显著提高预测精度 6.3%；种Р苗工厂生产计划优化方法，可自动实现总体生产规划、月生产计划和原材料需求Р计划的精确计算，为种苗生产单元调度提供了依据；种苗工厂核心生产单元调度Р方法，可显著提高调度结果的性能，种苗生产负荷差异越大，算法的调度性能也Р越来越好，瓶颈机在生产线上的位置，对于约束分解算法的调度性能影响不大，Р在距离交货期较为宽松的时间段内，约束分解方法能够有更好的调度性能。本文Р研究成果为种苗工厂生产运营管理提供了一些创新性理论与方法，有望弥补我国Р在种苗工厂生产与运营优化管理方面的理论与方法方面的技术空白。
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