袭击的地区相比较,得出受袭击地区与临时性灯光减少的地区的相关性。与其它数据对比表明热点地区并没有受到其他影响(如森林火灾)。另外,这些结果也与飞鸟卫星在贝鲁特燃料库爆炸后的图像和其它地区的相匹配。这个例子中的时间序列图像也是由卫星中心提供。总共六张图像,三张事件前的,三张事件后的。我们探讨一下贝鲁特地区夜间灯光的变化,当然这些考虑也可以应用到世界上大多数的“光明”城市。在发达国家的城市由于具有高敏感的实用直线扫描仪,可以获得饱和度水平高的数据。这一事实与前面提到的所谓的模糊效应可以导致局部变化的不敏感性。换句话说,为了监测比较小(从夜间灯光密度的角度来看)的损坏,我们需要减小阈值,定义一个“真正的”变量。尤其在贝鲁特地区,由于受到7月12日袭击的影响,亮度的减少达到9%。但是,当我们要得到灾害产生的量级的时候,我们可以定义一个更合适的阈值,因为我们知道预估我们所要分析的地区。4.结论从受地震影响后克什米尔地区和黎以冲突影响地区的夜间光照数据得出的结果可以分析一些潜在数据:快速定位灾害地区的指标,可能受灾的人口数量以及自然灾害和危急情况的人口动态。这些信息将节省宝贵的时间,并为救助受灾人员提供有价值的信息。针对这一潜力,一般的数据处理方法为联合图像处理中特别要注意的问题和后处理分析提供了依据。在特殊情况下,可以显示得到的结果,这些结果采用基于交互信息技术的联合处理方法和基于数字形态的后处理分析方法。这些结果很有前途,未来的研究工作将集中在测试不同环境条件中的动态监测算法以及研究更文件的测绘成果。另外,关于黎以危机进一步的研究报告将于2007年完成。这份报告将为黎以冲突的监测提供多时态图像和多种数据来源(夜间灯光,经常受攻击的热点地区的中分辨率图像)的集成。鸣谢我们感谢美国国家海洋和大气局的克里斯和全国地球物理资料中心的持续支持,他们为本文提供了详细的夜间光照数据和有益的意见。
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