天气因数对PM2.5浓度的影响

取:雨、雪、阴、晴、多云、霾,分出具体的15种天气进行统计。由于研究的自变量为是天气状况,应去除如秋季的秸秆燃烧等人为因素导致PM2.5激增的点。天气影响长期存在,且具有一定连贯性,因此可以用PM2.5平均值作为各天气情况下的代表来进行数据统计。统计结果表明:1)降水可以有效降低PM2.5浓度,降水强度越大,对于PM2.5的去除效果越好。在同样的大气环境下,PM2.5浓度较高,大气中凝结核就越多,雨水更容易形成,雨水的下落过程又能吸附很多近地面附近的PM2.5微粒,从而有效降低PM2.5的浓度。2)降雪对PM2.5的清除和冲刷作用比降雨更好,表明降雪比降雨更能使颗粒物有效沉降。随着降雪强度的增加,空气中气溶胶沉降加剧,PM2.5浓度会有一个明显的下降过程。3)在晴天,多云,阴等天气条件下,PM2.5的浓度较之前者普遍偏高。没有降水,导致地面更容易扬尘,进而使PM2.5浓度大幅升高。多云转晴空气质量相对较好,晴转多云空气逆温,空气质量相对变差[4]。3结论本文通过特定历史数据,研究了天气因数对PM2.5浓度的影响程度和影响方式,分析了各个天气因数作用于PM2.5浓度的过程,为今后研究PM2.5变化及建立合理的PM2.5预测模型提供了理论依据。【参考文献】[1]中国颗粒学会气溶胶专业委员会.第九届全国气溶胶会议暨第三届海峡两岸气溶胶技术研讨会论文集[C].广州,2007.[2]中国气象学会.城市气象――让生活更美好分会场论文集[C]//第27届中国气象学会年会.北京,2019.[3]包贞,冯银厂,焦荔,洪盛茂,刘文高.杭州市大气PM2.5和PM10污染特征及来源分析[J].中国环境监测,2019,26(02):44-48.[4]文一章,孙在,邓川,付志民.杭州市下沙地区PM2.5浓度监测与分析[J].中国计量学院学报,2019,23(03):279-283.[责任编辑:杨玉洁]