好地支撑了对货物、集装箱、车等业务主体的自动感知和信息获取[20,21],而区域无线覆盖和GPS等技术也为场内外实现定位提供了技术保证。如何综合利用多种技术手段,实现箱、货业务和全程跟踪监管,以及如何利用先进的算法实现堆场管理和辅助决策的高效化、智能化,是未来场站系统研究发展的趋势。1.4.3集装箱场站的堆场优化堆场是集装箱场站的主要职能,而堆场管理的复杂度与场站规模直接相关,随着场站规模的扩大,其集装箱定位难度、取放难度、设备调度难度都会明显增加,而这会直接导致作业效率的大大降低以及设备运行成本的成倍增加[22]。场站堆场优化涉及到场地、时间、航线、装卸设备等多种因素,因此自动识别、实时定位技术和智能化优化算法的结合将成为研究的主流。现在看来,未来集装箱场站堆场优化研究的主要趋势有[23]:(1)最优路径(PrimeRoute)。即动态调动拖车,选择作业时刻离作业箱位置距离最优的设备执行装卸任务。(2)翻箱优化。集装箱的堆存状态与理想发箱顺序很难保持一致,翻箱操作是不可避免的。为降低堆场的翻箱率,提高作业效率,在获得集装箱的取箱顺序前提下,N算法等把翻箱优化问题转化为最短路径求解问题[24]。(3)场地专家定位(ExpertDecking)。按照预设策略和规则选择最优位置的集装箱满足收发箱要求。(4)堆场虚拟可视化。传统的二维图形界面对多种体积多层堆放的集装箱堆场来说达不到直观有效的处理要求。三维可视化系统,使集装箱堆场取得更加逼真的虚拟效果,它的研制开发和实现也将在集装箱管理系统中起到积极作用。(5)自动配载(AutoStow)。即按照系统预设策略和规则进行自动配载,并可以记录、比较多次配载效果,选取优化方案。1.5当前存在的主要问题就国内来看,目前真正能够提升企业核心竞争能力的大型集装箱场站系统还非常少,其实际应用也并不成熟;而中小型集装箱场站系统多数还处于基于-4-
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