域的研究起步较晚,整体水平比国外落后了许多年。目前,国内在微光研究领域进行了较深入研究的单位有南京理工大学,长春光机所,北京理工大学,北京交通大学等。在微光图像实时处理方面,开展的主要工作有:电子科技大学的党韬[5]为了抑制微光图像噪声,增强图像亮度、对比度,对微光图像实时处理系统中的DSP软件开发进行了研究,对图像去噪和增强算法做了改进,取得了很好的效果;南京理工大学的李师亿[6]开发了一种新型红外和微光图像融合算法,综合红外和微光的图像特点,使其融合成更全面的图像等等。在微光夜视系统仿真方面,防化指挥工程学院王德才[3]等人在对微光夜视虚拟场景仿真的研究中,提出了一个运用GPU编程技术实现微光夜视仪观察效果视景仿真的方法,将正常情况下的彩色图像转换为微光夜视仪所观察的单色的黑白图像或绿色图像,但没有考虑微光图像成像的原理和方法;南京理工大学武英[7]D作用施加在原始图像上来分析,模拟并生成微光图像,但事实上它是对于原始静态图像的一个处理过程,而不是对微光系统的模拟,并不属于视景仿真的范畴,其没有建立和驱动目标和场景模型,也没有模拟出图像的采集以及最终的成像过程;刘磊[8]、李元[9]等人在对微光夜视系统性能和视距评估的研究过程中,分析了微光成像的原理和仿真方法,利用Creator和Vega三维视景仿真工具,开发了一个具有完善功能的微光图像视景仿真系统,但是对目标和背景、对夜天光的散射仅仅考虑了漫反射。因此,如何能够在足够全面和完善的环境条件下,实现一种能够模拟生成微光夜视图像仿真模型算法,提高仿真的效果和实际意义,亟待我们进一步的深入研究去解决。1.3研究内容研究内容由于国内外开展微光夜视场景仿真技术的研究工作并不多,尤其是在国内此类研究工作可以借鉴的资料比较稀少。另外,在仿真微光场景时会涉及到多个学科的知识,如光学、大气学、计算机编程等,对研究人员本身的要求就比较高。
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