差,女出借人往往选择利率低但是风险大的贷款。Barasinska 认为这种现象是女性天生的感性特点造成的[8]。Рal(2009)以社会资本对提高借款成功率、降低借贷成本的影响为研究对象。以 Prosper 平台为例分析了社交网络中的关系嵌入维度,对社会资本进行了分层,共划分为 5 个层次,采用回归分析法。研究结果表明社会资本可以减少信息不对称,从而降低借贷资本、提高借款成功率[9]。РRocholl , Puri 和 Thomas Hildehrand, Manju Puri、Jorg Rocholl(2010) 分析了贷款的组织人存在的私心,研究表明贷款的组织人有时为了获得更高的管理费用不顾贷款风险的高低,而选择风险高的贷款。当组织者本身参与到贷款中时则会公平的选择风险较小的贷款[10]。РCollier & Hampshire (2010)的研究表明,贷款组中成员越多则贷款风险越低,因为各成员之间能够更好的监督,从而能够降低贷款中的风险[11]。РPuroetal(2010)开发了预计借款成功可能性的工具。选取了借款人信用等级状况、借款人债务收入比率、借款金额大小、借款率和当前逾期金额等指标做为自变量,采用了 Logistic 回归模型,开发出了预计借款成功可能性的工具 12]。 Sonenshein , Herzenstein , 和 Dholakia (2011)在其研究中发现在信用Р评分中得分较低的人能够借助沟通改变借款人的决定,从而实现成功借款。但是, 研究表明通过此种方式实现的借款违约率非常高,并不能降低风险,因为这种方法缺少理性的分析[13]。РMagee (2011)认为在 P2P 网络信贷中出借人可以获得比在商业银行存款较高的收益,同时借款人不用提供抵押物也不用相关担保就可以获得需要的资金。他认为 P2P 网络信贷要以良好的信用系统为条件[14]。Р4
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