况Р1、产生Р世界第一个专家系统叫DENDRAL,它是由美国斯坦福大学的费根鲍姆教授于1965 年开发的。Р2、发展Р与DENDRAL 系统同时开发的,还有数学专家系统MACSYMA。它是一个大型的人机交互式系统。Р3、趋势Р进入20 世纪90 年代,模糊技术、神经网络和面向对象等新技术迅速崛起,为专家系统注入了新的活力。Р五、专家系统的应用分析Р1、专家系统有七个组成部分, 每一个成份在构建专家系统中都是十分重要的。具体组成部分为:用户、当前问题信息、用户界面、知识库、专家编辑器、推理机、解决方案。如下图1 所示;Р 知识采集子系统Р解释子系统Р启发式知识库Р用户接口Р推理引起Р专家Р用户Р知识规划Р图1 专家系统基本结构Р2、专家系统开发的基本步骤Р 采用原型技术的专家系统开发基本过程如下图2 所示,它可分为设计初始知识库、原型系统开发与试验、知识库的改进与归纳三个主要步骤。Р图2 建立专家系统的步骤Р3、专家系统的具体应用分析Р3.1、由于专家系统就是一种计算机应用系统,所以,其应用范围没有什么限制。如它可以代替高级医生看病、开处方,可以协助地质学家估计矿藏量、确定打井位置,可以代替育种专家提出各种杂交亲本的选配方案,可以根据市场以及生产中提出的数据和信息,依据一定的数学方法科学地安排生产流程,等等。Р例如:基于模糊技术的模糊专家系统模型是建立在模糊数学基础上的,这样产生了基于模糊规则的专家控制系统,也叫做模糊专家控制系统。模糊专家系统采用隶属度和模糊集合来表示信息,并利用模糊技术推理的方法来对获得的信息进一步推理,模糊专家控制可以对得到的信息进行全部或部分的利用模糊技术来获取知识,表示知识并运用。它的核心是模糊推理机,可以根据模糊知识库中的不确定性进行推理、策略、解决系统问题,并给出认为合理的控制命令。此控制方法可应用于模型不太充分、不太精确,甚至不存在的复杂对象。
全文预览
