统的人数。 3 运行等待结果 M odel2 单队方案 1将 model1 全部复制过来 2 建立 nodelist1 在 definitions 里添加 list 设置如下图。 3 引入排号机, 让顾客依次取号后等待叫号, 然后到空闲窗口接受服务, 不考虑队列到窗口的行走时间。选中 arrive 的 TransferNode 节点,将 entity destination type 设置为 select from list ;将 node list name 设置为 nodelist1 ; selection goal 设置 random 。如图 4将3个 server 的 buffer capacity 中的 input buffer 改为 0. 如图 5 运行等待结果对比对多对方案和单队方案中顾客逗留时间进行对比,建立一个实验模型。将 model2 中的 server1 、2、3 中的 input butter 改为 inputbuttercapacity 。将 response1 中的 expression 改为 depart.timeinsystem.average 。设置模拟实验次数为 20 次。结果对比由上表格可见 a) model2 中的各服务台利用率均比 model1 中的高; 两个 model 服务台的平均逗留时间很接近; b) model1 服务台的等待时间比 model2 长些; model1 中的 server2 最长等待时间 7.69 小时,应该对其进行优化; c) model1 的平均逗留时间为 1.84148 , model2 的平均逗留时间为 1.92358 ; 单队队列的队长过长 d) 我们可以通过排号机来减少等待时间; 各服务台的利用率均达到 98% 以上, 可见我们可以通过增加服务台来减少排队人数、提高效率。 201 5年12月19日
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