凯利指数分析

隐藏其真实意图Р这个时候要想靠简单地看其凯利值的高低来判断比赛显然就不会那么准了。Р那么，凯利值因此就没有用了吗恰恰相反，这给了凯利指数大显身手的机会！因Р为公司人为手法越多露出马脚概率越高，只是普通的方法很难发现而已。用什么РР方法来发现公司的意图呢两个方法：第一，凯利值离散度分析方法；第二，动态Р凯利值离散度变化曲线。这两个方法最近很热，很有用，以后再给你细讲吧。Р希望本贴能对研究凯利方差者有用。有人可能会说，虽然能命中大部分双选的比赛。但是也有Р许多比赛结果出现在离散最大的那项（对于这部分冷门以后讨论，先探讨正路比赛）。Р目前所说的“Kelly-formula”的本源是1956年JohnKelly在美国著名的贝尔实验室提出的，文章原名为《ANewInterpre，tationOfInformationRate》，属于概率学关于预测（期）方面的一个分支，原数学模型较复杂，因其在对事件的预期和规避风险等理论上的先进性，凯利准则在博彩方面的应用也迅速地传播开来。通常所说的凯利指数公式为：指数=赔率X平均胜率。而我们知道庄家愿意赔低不愿意赔高的道理，那么凯利值低的那个结果最容易出现。Р凯利指数作为庄家对概率把握能力的一种表现，从某种程度上体现了庄家对赛事结果的概率倾向。而不同的庄家对不同的赛事有自己不同的认知和信息掌握程度，因此我们可以对不同公司的观点进行统一考察，从而可以发现庄家这一特殊的群体内部的群体倾向。统计学中通常用方差来描述一组数的离散程度，也就是他们的差异程度。因为我们可以通过计算若干公司的凯利指数方差来考察赔率公司对赛事的概率倾向。因此凯利指数方差可以理解为：当某项方差的数值越趋向零的时候，博彩公司在该项目上观点越趋向一致。Р［基础教程］《盘赔天下》精简版一赔率篇（六）Р日期：Р17:30:41编辑：admin来源：爱彩乐РР第一部分赔率篇Р五、赔率的数学模型。