yРb. Predictors:(Constant),Beginning Salary,Employment CategoryР则:(1)表中所用选择自变量的方法可能是什么?Р(2)表中的最后一个Sig.如何求得?意义是什么?Р(3)请给出该表最后一个F所表示的统计量服从F分布所需要的假定条件,并对该统计量服从F分布予以证明。Р 应用回归分析:变量的选择&回归模型的方差分析Р答:(1)根据Regression部分对应的自由度来看,第一个模型是1,第2个模型是2,而自由度的计算方法是,其中为模型中待估参数的个数,换句话说,这里的自由度也就代表了模型中引入解释变量的个数。解释变量个数不断增多,因此选择自变量的方法可能是前进法,也可能是逐步回归法。Р前进法的思想是变量由少到多,每次增加一个,直到没有可引入的变量为止。Р后退法的思想是变量由多到少,首先用全部个变量建立一个回归方程,然后在这个变量中选择一个最不重要的变量,将它从模型中剔除。每次减少一个,直到没有可剔除的变量为止。Р逐步回归的基本思想是有进有出,具体做法是将变量一个一个引入,当每引入一个自变量后,对已选入的变量要进行逐个检验,当原引入的变量由于后面的变的引入而变得不再显著时,要将其剔除。(参考 21世纪统计学系列教材《应用回归分析》何晓群刘文卿编著)Р(2)表中的最后一个Sig其实是回归方程显著性检验的值,是对回归方程进行F检验时值。值越小,说明回归方程越显著。,其中这里的“F值”是表中倒数第二列的数值,F代表在满足某种假定条件下,构造的一个服从F分布的统计量。Р(3)服从F分布所需要的假定条件:1)误差项服从均值为0,方差为的正态分布,且彼此之间相互独立;2)原假设成立。满足这两个条件时,Р,此时方可对回归方程进行F检验。(参考 21世纪统计学系列教材《应用回归分析》何晓群刘文卿编著)Р2008年人大统计专业课初试题
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