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实验五++线性卷积与循环卷积的计算

上传者:梦溪 |  格式:doc  |  页数:8 |  大小:124KB

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ycn)-1];subplot(2,1,1);stem(ny1,yln);ylabel('线性卷积');subplot(2,1,2);stem(ny2,ycn);ylabel('圆周卷积');④x(n)⑩y(n)clearall;N1=5;N2=4;xn=[12345];hn=[1212];yln=conv(xn,hn);ycn=circonv(xn,hn,10);ny1=[0:1:length(yln)-1];ny2=[0:1:length(ycn)-1];subplot(2,1,1);stem(ny1,yln);ylabel('线性卷积');subplot(2,1,2);stem(ny2,ycn);ylabel('圆周卷积');五、思考题解答(4)线性卷积运算一般步骤为:①求x1(n)与x2(n)的线性卷积;②对x1(m)或x2(m)先进行镜像移位x1(-m),对移位后的序列再进行从左至右的依次平移x(n-m),当n=0,1,2.…N-1时,分别将x(n-m)与x2(m)相乘,并在m=0,1,2.…N-1的区间求和,便得到y(n)。  圆周卷积运算一般步骤为:在圆周卷积过程中,求和变量为m,n为参变量,先将x2(m)周期化,形成x2((m))N,再反转形成x2((-m))N,取主值序列则得到x2((-m))NRN(m),通常称之为x2(m)的圆周反转。对x2(m)圆周反转序列圆周右移n,形成x2((n-m))NRN(m),当n=0,1,2,…,N-1时,分别将x1(m)与x2((n-m))NRN(m)相乘,并在m=0到N-1区间内求和,便得到圆周卷积y(n)。(5)采用圆周卷积运算代替线性卷积运算:时域圆周卷积在频域上相当于两序列的DFT的相乘,而计算DFT可以采快速傅立叶变换(FFT),因此圆周卷积和线性卷积相比,计算速度可以得到提高。文档已经阅读完毕,请返回上一页!

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