五抽样与参数估

t,计算极限误差△;确定总体平均数的置信区间(-△,+△)。总体成数的区间估计:抽取样本后,计算样本成数p=n∕n;用经验数据或样本是非标准方差p(1-p)代替总体是非标志方差P(1-P);计算抽样平均误差;根据概率F(t)确定t计算极限△;确定总体成数的置信区间(p-△,p+△);抽样平均误差的计算重复抽样平均误差的计算平均数平均差公式:成数平均误差公式:不重复抽样平均误差的计算平均数平均误差公式:成数平均误差公式:上式中,p、分别为总体标准差和总体成数,通常用样本标准差S和样本成数P代替。重复抽样与不重复抽样的平均误差公式只相差一个因子(),这个因子小于1。因此在同样条件下,不重复抽样的平均误差比重复抽样的平均误差要小。某外贸公司出口一批小包装名茶,与外商签订合同规定每包茶叶的平均重量不能低于150克,根据下表的抽样检查结果,以99。73%的把握程度推断这批茶叶是否符合合同规定的要求。检查结果及其计算如下表:每包重量(克)包数(克)f(n)组中值xX·f148-149149-150150-151151-15210205020148.5149.5150.5151.5148529907525303032.412.82.028.8合计100——1503076.0根据表中数据计算:t=3平均每包茶叶重量的置信区间:150.3-0.261150.3+0.261150..39150.561这批茶叶平均重量符合合同规定的要求。例2、例1中现用不重复抽样,随机抽取1%进行检查,其结果为例1表中数据。要求:(1)试以99.73%的概率推断这批茶叶平均每包重量是否符合合同规定要求。以同样的概率估计这批茶叶包装的合格率置信区间。根据表中数据计算:(克)(克)(克)这批茶叶平均重量符合合同规定的要求。(2)以99.73%的概率推断,这批茶叶包装合格率的范围在56%-84%之间。抽样单位数的决定