电网或地方电力局范围内的电力、电量需求量。预测的内容包括电力、电量、电力电价的地区分布,电力电价随时间的变化规律,以及电力电价曲线特征及电价曲线等,预测期限是指预测的时间长短,如短期、中期及长期预测。基础资料的分析。在对大量的资料进行全面分析之后,选择其中有代表性的、真实程度和可用程度高的有关资料作为预测的基础资料。对资料中的异常数据进行分析,作出取舍或修正。预测模型的选择。根据所确定的预测内容,对预测对象进行客观、详细的分析,根据历史数据的发展情况,并考虑本地区实际情况和资料的可利用程度,选择建立合理的数学模型。模型参数辩识。预测模型一旦建立,即可根据实际数据求取模型的参数。应用模型进行预测。根据求取的模型参数,应用该模型对未来时段的行为做出预测。预测结果的评价。对多种方法的预测结果进行比较和综合分析,根据经验和常识判断预测结果是否合理,对结果进行适当修正,得到最终的预测结果。一般超短期预测误差不应超过1%,短期预测的误差不超过3%,中期电价误差允许5%,长期电价预测误差不超过15%。结论:电价预测不仅在电力系统规划和运行方面具有重要的地位,而且还具有明显的经济意义。从经济角度看,电价预测实质上是对电力市场需求的预测。电价预测的准确度对任何电力公司都有较大的影响。预测值太低,可能会导致切负荷或减少向相临供电区域售电的收益;预测值太高,会导致新增发电容量甚至现有发电容量不能充分利用,即有些电厂的容量系数太小,造成投资浪费和资金效益低下。近年来,国内外许多学者在上网电价,输电定价等方面进行了大量的研究,提出了不少新的定价策略。目前比较浒的是在实时电价理论基础上,采用经过改进的最优潮流模型,以节点为单位计算费用,进行定价,还有一此学者OPF和经济学理论,研究出能够同时计算各节点有功电价和无功电价模型。这类模型也有利于电力市场对有功和无功市场进行分类管理,也是一种可选的定价方式。