]。键角分布就是体系中所有原子与其它最近邻原子成键所构成的键角的分布,所获取的是原子在三维空间上的排布信息,因而可以弥补对分布函数g(r)仅仅依据原子距离结构获取信息的不足。然而由于温度的作用,原子之间的振动会影响实际的角度分布情况,因此从角度的分布变化上,可以看出体系中的二十面体或四面体的扭曲和破坏情况[37]。泰森多边形是一种几何算法,在气象、物流、商业等多个行业和领域中已被广泛利用,也常被称为Voronoi网格。它是由两个邻点连接直线的垂直平分线组成的连续多边形组成,二维泰森多边形原理示意图如图所示。这种方法可以描述在平面上的N个点,按照最邻近原则划分与它的最近邻区域的相互关系。利用Voronoi算法,将离散的原子进行三维空间上的划分,利用所得到的空间结构来表征材料的微观结构,目前也已成为结构表征的一种常用手段。泰森多边形指数常用<n3,n4,n5,n6>的形式表示,其中ni代表着Voronoi多面体具有的i边形数[38]。第一近邻的配位数也是一种传统的分析微观结构的方式,此概念首先由阿尔弗雷德·维尔纳提出,原来更多地用于化学结构的表征,是配位化学的基础。在微观结构的表征中,配位数是用来描述中心原子第一壳层内原子的平均数目,反映的是中心原子与其它原子的结合能力和配位关系,描述的是体系中粒子排列的紧密程度,配位数越大,粒子排列越紧密。一般来说配位数是通过对径向分布函数的第一峰进行积分来得到。对于Voronoi指数分析而言,由于泰森多边形的算法就是计算中心原子与配位原子之间的连线平分面,因此,通过对Voronoi指数的累加,也能得到中心原子的配位数。对于晶体结构,通过配位数可以判断出晶体的结构;对于液态的非晶态结构,配位数可以作为一个发生结构转变的敏感参量,为结构转变的判断提供依据。例如,对于液体中发生的液?液相变现象,众多研究[39]都将配位数的变化作为判断的依据之一。
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