后对比度不自然的过分增强。 (二)从图像复原角度去雾说到图像去雾,就不得不提到由何恺明博士等人提出的基于暗通道的图像去雾算法。这个算法因其新颖的思路和理想的效果而广受关注,相关论文也曾于2009年荣获CVPR最佳论文奖,同时也是该奖设立以来,首次由亚洲学者获此殊荣。随着大气污染的日益严重,设法改善自动获取的图像质量其意义不言而喻。另一方面,随着数码设备的普及,消费类电子产品的市场也催生出许多新的需求,其中人们对所拍照片质量的修正和优化就是一个显而易见的需求。首先对于有雾气象状况下的大气物理退化模型,如图1-5所示:图1-5大气物理退化模型通过估算参数,反演退化过程,获得退化前的场景清晰图像。场景目标反射光强经过雾区,会受到雾霾颗粒的强散射和吸收作用,到达探测器的光强会受到影响。1、暗通道概念在绝大多数非天空的局部区域里,某些像素总会有至少一个颜色通道具有很低的之。换言之,该区域光强度的最小值诗格很小的数。下面给暗通道一个数学定义,对于任意的输入图像J,其暗通道可以用下式表达:Jdarkx=minyϵΩ(x)mincϵr,g,bJcy其中Jc表示彩色图像的每个通道,Ω(x)表示以像素x为中心的一个窗口。暗通道先验的理论指出Jdark→0也就是说以像素点x为中心,分别取三个通道内窗口内的最小值,然后再取三个通道的最小值作为像素点x的暗通道的值,如图1-6所示:图1-6取暗通道值实际生活中造成暗原色中低通道值的因素有很多。例如,汽车、建筑物和城市中玻璃窗户的阴影,或者是树叶、树与岩石等自然景观的投影;色彩鲜艳的物体或表面,在RGB得三个通道中有些通道的值很低(比如绿色的草地、树木等植物,红色或黄色的花朵、果实或者叶子,或者蓝色、绿色的水面);颜色较暗的物体或者表面,例如灰暗色的树干、石头以及路面。总之,自然景物中到处都是阴影活着彩色,这些经无图像的暗原色总是表现出较为灰暗的状态。
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