学技术的发展,特别是信息技术、计算机技术、传感器技术等多种新技术的出现,数据采集、信号处理和分析手段日臻完善,从无法和难以解决的故障诊断问题变得可能和容易起来。设备故障诊断技术正在变成计算机、控制、通信和人工智能的集成技术。近半年来故障诊断技术呈现的发展趋势有诊断对象的多样化、诊断技术多元化、故障诊断实时化、诊断监控一体化、诊断方法智能化、监测诊断系统网络化、诊断系统可扩展化、诊断信息数据库化、诊断技术产业化和机械设备诊断技术工程化。现代机械故障诊断技术正在成为信息、监控、通信、计算机和人工智能等集成技术,并逐渐发展成为一个多学科交叉的新学科。Р Р参考文献Р[1] 邓小文.旋转机械几种典型故障的诊断方法及软件实现[D].西北工业大学,1999.Р[2] 荆建平. 旋转机械故障诊断与寿命维护技术若干关键问题研究[D]. 上海交通大学,2004.Р[3] 李晓虎.旋转机械状态监测与信号分析系统的复用研究[D].东南大学,2004.Р[4] 黄磊.基于 的旋转机械设备远程故障诊断技术研究[D]. 华南理工大学,2000.Р[5] 徐敏,等.设备故障诊断手册—机械设备状态监测和故障诊断[M].西安交通大学出版社,1998.Р[6] 何树波.基于隐 Markov 模型的旋转机械故障诊断系统的研究[D].浙江大学,2003.Р[7] 刘颖峰. 旋转机械分布式监诊系统状态监测与数据管理的研究[D].浙江大学,2003.Р[8] 钟秉林,黄仁.机械故障诊断学[M].机械工业出版社,1997.Р[9] 崔彦平, 傅其凤,等.机械设备故障诊断发展历程及展望[J].河北工业技术,2004,4.Р[10] 姚桂艳, 孙丽媛. 机械故障诊断技术的研究现状及发展趋势[J].河北理工学院学报,2005,13.Р[11] 张冰凌,许英姿,潘全文.智能故障诊断方法的研究和展望[J].飞机设计,2007,5
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