系统相结合应用于电器设备的故障诊断作了有益的探索。然而,在模糊集理论中,由于在隶属度的获取、复杂系统的模糊模型的建立、辨识,语言规则的获取、遗忘、修改等理论和方法还不够完善,应用受到了一定的限制。Riiij,将模糊控制与专家系统、神经网络等相结合是解决这一难题的好方法。(4)小波分析小波分析是一种时频分析方法,具有良好的时频局部化特性和对信号口适应、多尺度分析能力,适合于对非平稳信号的处理。小波分析是Fourier变换的突破性进展,符合高频信号的分辨率较高的要求。主要特点是具有用多重分辨率来描述信号局部特性的能力,从而它很适合检测在正常信号中出现的瞬态反常现象。在电气设备的故障信号分析中,利用小波分析方法分析电力系统故障暂态信号的奇异性,得出其奇异性的特殊性,提出了利用小波分析进行故障暂态信号奇异性检测的算法,保证了奇异点的准确检测。通过建立电压行波的故障特征和小波变换模极大值Z间的联系为构造性能优良可靠的行波测距和行波保护奠定了重要的数学基础(5)遗传算法遗传算法是一种新发展起來的优化算法,曲美国学者Holland于1975年首次提出。廿前已经成为人们用來解决高度复杂问题的一种新方法。它依据适者生存、优胜劣汰的进化规则,对包含可能解的群体进行基于遗传学的操作,不断生产新的群体并使群体不断进化,同时以全局并行搜索优化群体中的最优个体以求得满足要求的最优解。近年来,它在故障诊断、模式识别、图像处理等领域已展现了它的应用前景和潜。遗传算法以其能以较人概率求得全局最优解、计算时间较少、具有较强鲁棒性等特点在屯力系统中得到了应用,根据电力系统目前的实际运行情况和以后的发展,提出了合理利用信息分层采集,运用遗传算法进行分层信息故障诊断的方法。遗传算法在故障诊断专家系统的推理和自学习中的应用,克服了专家系统存在的推理速度慢和先验知识很少情况下知识获取困难的障碍,提高专家系统的自适应性。
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