存在的问题及其展望。当前,己有相当多的数学优化方法、启发式搜索方法以及现代人工智能方法等己大量地应用到配电网故障恢复问题,在研究的过程中存在一些问题尚待解决,归纳起来,大致有以下几个方面:(1)配电管理系统模式日益成为配电网管理的主流模式,其高级应用包括网络分析、状态估计、潮流计算、故障定位、故障隔离以及故障恢复等其他功能。系统采集数据的准确性快速性,潮流计算的稳定性快速性以及故障定位与隔离的快速性,关系到故障恢复功能的顺利实现。如何做好故障恢复的前期工作,值得进一步深入的研宄。(2)配电网故障恢复问题为多S标、多维数、多约束、多时段非线性的组合优化问题。建立更加准确地反映配电网故障恢复问题的数学模型,是处理故障恢复问题的关键。总结配电网故障处理的实际经验,建立更加符合实际的数学模型,有待于进一步深入的研究。(3)现有的许多结论都是针对特定问题的数值仿真得到的,离实际系统的应用尚有距离。其原因•一方面在于许多理论比如粒子群算法、蚁群算法等算法苏理论基础研究不够成熟,另一方面在于现冇算法工具如何更好地相互组合与配电网故障恢复问题找到契合点,也需要做进一步的改进。(4)随着低碳节能型社会的建立,越来越多的分布式电源以及微网嵌入到配电网中,对配电网故障恢复环节提出了更高的要求。分布式电源与微网的嵌入对配电网的影响,尤其是在故障恢复的影响,如何在故障恢复吋发挥积极作用,都需要做进一步深入的研宄。参考文献:[1】徐丙垠,李天友,薛永端.智能配电网与配电自动化[」].电力系统自动化,2009.[2】邓群,孙才新,周涼,等.采用动态规划技术实现配电网恢复供电[」].重庆大学学报,2006.[3】刘强,石立宝,倪以信,等.电力系统恢复控制的网络重构智能优化策略[J].中国电机工程学报,2009.[4】吴文传,张扪明.基于待恢复树切割的配电网故障恢复实时算法[」].电力系统自动化,2003.
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