式为:SS总==SS剩余=SS总--SS回归统计量F的计算公式:②回归系数的t检验:基本思想:通过样本回归系数b与总体均数回归系数β进行比较来判断回归方程是否成立。有关公式如下:;;;为剩余标准差,是指扣除了x因变量线性影响后离散程度。⑸拟合效果评价:回归模型的拟合优度假设检验,检验回归方程对样本数据的拟合程度。决定系数表示,⑹总体回归系数的区间估计:(,)⑺回归方程的应用:①利用回归方程进行预报;②统计控制。直线回归分析的注意事项:Ⅰ回归分析要有实际意义,注意变量之间的内在联系和规律,两变量之间还必须是因果关系;Ⅱ对资料的要求:一般y来自正态总体的随机变量,x可以是正态总体的随机变量,也可以是精确测量和严密控制的值;Ⅲ进行分析前应先绘制散点图;Ⅳ必须剔除一些异常点;Ⅴ回归方程的适用范围不能随意外延。其适用范围一般以自变量取值范围为界。直线相关和回归的区别与联系:⑴区别:①资料的要求不同:相关要求两个变量呈双变量正态分布;回归要求y服从正态分布,而x可以是精确测量和严格控制的变量;②统计意义不同:相关反映的是两变量间的伴随关系,二者的关联程度如何,而回归反映的是两变量间的依存关系,即因果关系,或从属关系;③分析的目的不同:相关分析的目的是描述两个变量间的相互关系,用r来反映这种关系的方向以及密切程度,而回归分析的目的是描述两个变量间的数量依存关系,从而进行统计预测和统计控制;⑵联系:①对于同一资料,r和b的符号一致,说明两变量间关系的方向;②相关系数与回归系数的假设检验是等价的,对于同一样本,,实际应用中只检验其中之一即可;③二者可以相互解释,相关系数的平方和等于回归平方和占总平方和的比例,即反映应变量y的总变异中归因于x的部分;实验设计的概述实验室研究:以动物或标本为研究对象实验研究的分类临床试验:以人为研究对象社区干预试验:以社区人群为研究对象,又称半试验性研究处理因素
全文预览
