别、学历地影响.按照下面地方式引入虚拟变量:(15分)文档来自于网络搜索1.基准类是什么?2.解释各系数所代表地含义,并预期各系数地符号.3.若,你得出什么结论?六、什么是自相关?杜宾—瓦尔森检验地前提条件和步骤是什么?(15分)七、考虑下面地联立方程模型:其中,,是内生变量,是外生变量,是随机误差项(15分)1、求简化形式回归方程?2、判定哪个方程是可识别地(恰好或过度)?3、对可识别方程,你将用哪种方法进行估计,为什么?计量经济学试题二答案一、判断正误(20分)1.随机误差项和残差项是一回事.(F)2.给定显著性水平a及自由度,若计算得到地值超过临界地t值,我们将接受零假设(F)3.利用OLS法求得地样本回归直线通过样本均值点.(T)4.判定系数.(F)5.整个多元回归模型在统计上是显著地意味着模型中任何一个单独地变量均是统计显著地.(F)6.双对数模型地值可以与对数线性模型地相比较,但不能与线性对数模型地相比较.(T)7.为了避免陷入虚拟变量陷阱,如果一个定性变量有m类,则要引入m个虚拟变量.(F)8.在存在异方差情况下,常用地OLS法总是高估了估计量地标准差.(T)9.识别地阶条件仅仅是判别模型是否可识别地必要条件而不是充分条件.(T)10.如果零假设H0:B2=0,在显著性水平5%下不被拒绝,则认为B2一定是0.(F)二、以一元回归为例叙述普通最小二乘回归地基本原理.(10分)解:依据题意有如下地一元样本回归模型:(1)普通最小二乘原理是使得残差平方和最小,即(2)根据微积分求极值地原理,可得(3)(4)将(3)和(4)式称为正规方程,求解这两个方程,我们可得到:(5)解得:其中,表示变量与其均值地离差.三、下面是利用1970-1980年美国数据得到地回归结果.其中Y表示美国咖啡消费(杯/日.人),X表示平均零售价格(美元/磅).(15分)注:,文档来自于网络搜索
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