结果作为基础资料,利用时间序列进行回归得到初步OD,对其进行在现状路网上进行分配之后,结合我们对重要路段现状流量的调查对比分配流量进行参数调整得到基年OD。Р预测OD根据深圳市、宝安区、新安街道预测的经济增长率和交通出行总量计算的弹性系数,推算各小区特征量的发生、吸引交通量增长率。确定各OD小区交通增长率时,充分考虑了各小区城市(组团)规划发展方向、客货运发展特点、历史交通量增长率、轨道交通影响、客运出行方式的变化、货运通道和方式变化等因素。Р交通量分布利用Frator法对各OD调查和预测值进行收敛计算。Р根据划分的交通中区和扩展交通小区,对交通小区内的规划用地面积、用地性质和区位情况,根据《深圳市交通管理规划》推荐的深圳市各类用地权重值,分别计算各交通小区的OD量,最后将OD表中绝对车数据根据OD调查基础年车型和深圳市交通工具的发展趋势转换为标准车数据。Р2、交通方式划分和交通量分配Р交通量生成及分布预测时,已经综合考虑了项目特征年客运交通出行方式的划分,即交通方式划分和出行分布同时进行,这里不再单独考虑交通方式的划分。Р根据区域道路建设规划和预测工作的需要,本次可研拟定在2016年、 2022年两个特征年度进行交通量分配工作,其它年份交通量通过内插的方法得到。Р根据项目影响区域交通路况,并参照深圳市、宝安区、观澜街道路网调查等相关资料,确定了2012年项目影响区基年路网。路网中包含了各路段的技术等级、里程、车速、收费、交通环境等因素,以反映各方面因素对交通出行进行选择行驶路线的影响状况。在基年路网的基础上,根据区域路网建设发展规划,拟定预测特征年度路网。Р3、交通量—车速模型Р交通量—车速模型参考了英国城市道路的交通阻抗计算公式:Рv=67.6-0.123×(q+1000)/(W-R)Р其中:Рv―交通量为q时路段的行车速度(km/h);Рq―路段交通量(pcu/h);