性进行测定,而且组分的含量一般应大于0.1%才能用近红外进行测定。对于经常的质量监控是十分经济且快速的,但对于偶然做一两次的分析或分散性样品的分析则不太适用。因为建立近红外光谱方法之前,必须投入一定的人力、物力和财力,才能得到一个准确的校正模型。Р3 近红外光谱分析技术注意事项Р近红外分析技术的一个重要特点就是技术本身的的成套性,即必须同时具备三个条件:①各项性能长期稳定的近红外光谱仪,是保证数据具有良好再现性的基本要求;②功能齐全的化学计量学软件,是建立模型和分析的必要工具;③准确并适用范围足够宽的模型。这三个条件有机结合起来,才能为用户真正发挥作用。因此,在购买仪器时必须对仪器提供的模型使用性有足够的认识,特别避免个别商家为推销仪器所做的过度宣传的不良诱导,要对厂家提供模型与技术支持情况有详细了解。Р近红外分析技术分析速度快,是因为光谱测量速度很快、计算机计算结果速度也很快的原因。但近红外分析的效率是取决于仪器所配备的模型的数目,比如测量一张光谱图,如果仅有一个模型,只能得到一个数据,如果建立了10种数据模型,那么,仅凭测量一张光谱,可以同时得到10种分析数据。Р在定标过程中,标准样本数量的多少,直接影响分析结果的准确性。数量太少,不足以反映被测样本群体常态分析规律,数据太多,工作量太大。另外在选择化学分析的样本时,不仅要考虑样品成分含量和梯度,同时要考虑样本的物理、化学、生长地域、品种、生长条件及模物学特性,以提高定标效果。使定标曲线具有广泛的应用范围,对变异范围比较大的样本可以根据特定的筛选原则,进行多个定标,以提高定标效果及检验的准确性。一般来讲,单类纯样本由于样本性质稳定,含化学信息量相对少因此定标相对容易,如玉米、小麦、大豆等纯样。混合样本样品信息复杂,在本谱区会引起多种基团谱峰的重叠,信息解析困难、定标困难,如畜牧生产中的各种全价饲料、配合饲料、浓缩饲料等。