红外光谱技术

准品研制中一般须经红外光谱进行结构表征。周向阳、林纯忠[24] 等人首次采用傅立叶变换近红外光谱法( FT- NIR) 对十字花科、旋药科、菊科、伞形花科、苋科等20余种叶菜类中有机磷农药残留的鉴别进行了系统研究, 以农药甲胺磷为主要研究对象Р, 结合高、中、低毒3 种有机磷类进行分析测试, 讨论各种蔬菜样品谱图的差异, 利用含磷基团在倍频区的特征吸收, 采用差谱技术等进行指认, 取得满意的鉴别效果, 为有机磷农药残留的快速分析提供一种简便、快速、可靠的手段。王多加Р [25] 等人运用傅里叶变换近红外光谱仪, 以二阶导数处理光学数据, 用偏最小二乘法进行统计分析生菜中硝酸盐的含量。徐琳[26]等用FT IR技术对蔬菜表面残留的氯氰菊酯进行分析, 并研究氯氰菊酯在白菜类蔬菜表面的残留情况。结果表明, 该法测定蔬菜表面农药残留的灵敏度高于透射光谱法,而且快速、简便、无需预处理。Р 5.2 食品参假鉴定Р 由于食品种类繁多、食品成分十分复杂, 而且可能掺杂到食品中的物质也很多, 外观、组成或理化性质又比较接近的缘故, 通常很难用一般的化学方法鉴别Р 真伪。快速鉴别食品的真伪、掺杂是当前我国食品市场监管的重要难题之一[27]。李彦文[28] 等利用傅里叶变换近红外光谱仪, 分别测定酸枣仁与其伪品滇枣仁的红外指纹图谱。结果KBr直接压片法测定所得的图谱, 在1800~ 960cm-1间, 酸枣仁与其伪品的红外吸收峰的峰数、峰位、峰形和峰强等, 存在明显差异, 可作为酸枣仁与滇枣仁的重要区别。因此可为酸枣仁与伪品滇枣仁的真伪鉴别提供红外光谱的鉴别指标。Р 近红外光谱用于分析肉、鱼、蛋、奶及奶制品等食品中脂肪酸、蛋白、氨基酸等的含量, 以评定其品质[29] ; 近红外光谱还用于水果及蔬菜如苹果、梨中糖的分析[30] ; 在啤酒生产中, 近红外光谱被用于在线监测发酵过程中的酒精及糖分含量