周期管理(PLM)。Р建立企业资源计划管理系统(ERP),高级排程(APS),在供应链管理中实现了原材料和产成品配送的管理与优化。实现工业控制系统(ICS)、制造执行系统(MES)与企业资源计划管理系统(ERP)无缝集成,并集成供应链管理(SCM)、质量管理(QMS)、设备远程维护、能耗监测、环境监控、供应链等系统。构建工业大数据模型,通过流程管理(BPM)、商务智能(BI)平台实现生产模型化分析决策,过程的量化管理,成本和质量的动态跟踪。工厂生产实现基于工业互联网的信息共享及优化管理。Р(四)信息传递Р采用信息物理系统(CPS),通过大数据等技术虚拟化实现智能机器、存储器和生产设施之间能够相互独立交换信息。配置了符合设计要求的数据采集和分析系统,生产工艺数据自动数采率90%以上,工厂自控投用率90%以上,能充分采集制造进度、现场操作、质量检验、设备状态等生产现场信息,并与车间制造执行系统实现数据集成和分析。Р构建车间的全周期的信息数据链,以车间级工业通信网络为基础,通过软件控制应用和软件定义机器的紧密联动,促进机器之间、机器与控制平台之间、企业上下游之间的实时连接和智能交互。Р利用云计算、大数据、移动互联等新一代信息技术,在保障信息安全的前提下,实现企业经营、管理和决策的智能优化。采取全流程可视化的用户定制模式,实现信息的全流程共享,用户在参与产品设计的同时,还可以随时查看产品制造、订单配送等所有环节信息。Р(五)效益情况Р提高生产过程可控性、减少生产线人工干预,以及合理计划排程。实现灵活和柔性的工厂生产组织,使工厂生产模式向规模化定制生产转变,满足用户50%以上的定制需求。全面提升智能工厂的工艺流程改进、资源配置优化、设备远程维护、在线设备故障预警与处理、生产管理精细化等水平,并实现研发、生产、供应链、营销及售后服务等各环节的信息贯通及协同,100%的产成品实现零库存。
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