图均衡化的基本步骤并对上述图像进行直方图均衡化,写出其均衡化过程。答:1、由灰度分布图可知各灰度值的点数,h=[1,7,21,35,35,21,7,1]?2、计算其概率分布,设N为总的点数 h(i)=h/N=[1/128,7/128,21/128,35/128,35/128,21/128,7/128,1/128]?3、其概率累积分布,hp(i)==[1/128,8/128,29/128,64/128,99/128,120/128,127/128,128/128]4、设函数f(x,y)为原图像(x,y)点的灰度值,经过直方图均衡化后的灰度值为g(x,y),其计算公式为:f(x,y)=1则g(x,y)=1f(x,y)=8则g(x,y)=8其它情况g(x,y)=f(x,y)×hp(f(x,y)),得到结果为:F(x,y)12345678G(x,y)11246888(写出基本步骤得5分,第1步计算1分,第2步计算1分,第3步计算1分,第4步计算2分)4、列举三个常用的边缘检测模板,简述各个模板的特点,然后分别用其3×3算子对下图灰色区域进行计算,写出其模板和计算结果。题4图答:常用的边缘检测模板有Sobel,Prewitt和Roberts等Sobel算子突出中心点垂直或水平方向上对应点的响应值(2分):-1-2-1000121 Prewitt算子在差分计算中其权值均为1(2分):-101-101-101 Roberts算子是2×2算子,对对角的差分计算其响应(2分):-1001Sobel水平算子对图4进行处理的结果为(2分)-1-3-4-11202-1-11Prewitt垂直算子对图4进行处理的结果为(2分)1-1432-131-102?Roberts算子对图4进行处理的结果为-13-1-1-1-1-1-20-1(一种类型的算子只需要写一个就可得分,计算也只是对写出的算子进行计算)
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