表示买家对卖家的评价得分,u的取值在(-1,0,1)三个值之间,即差评得-1分,中评得0分,好评+1分。此计分模型过于单一,并不能全面客观的反映商家的得分。原因在于第一,没有考虑在买家对商家做出信用评价时,买家的信用对商家评价对商家的评分值的影响。一般情况下,信用等级高的买家所做出的评价比信用等级低的买家更值得可信一些。现有的评价体系基本上买家是作为评价主体对卖家进行评价,卖家可能会注册一个账号以买家的身份或者雇佣一批买家去购买竞争者的商品,然后恶意评分、恶意攻击同行进行差评,或者给自己刷信用,刷好评。第二,没有考虑交易金额对商家信用评价的影响,因为只按易次数来确定信用值的变化存在是不科学的,所以应当引入交易金额权重,权重值随着交易价格的大小而变,交易金额越大,交易金额权重值越大。Р 综上,电子商务平台对供应商的信用评价模型可优化为电子商务平台供应商总得分S=S0+S1*Wi*Wj,其中S0表示供应商资质评分即初始信用评分加权值,S1表示买家对商家的动态交易评价加权值,Wi表示买家信用指数权重值,Wj表示交易金额指数的权重值。优化后的评价模型,不仅能根据买家的信用指数防止刷信用和恶意差评等现象,更加入了交易金额的影响,更能全面的体现电子商务平台的供应商的信用水平。Р 4结论以及不足Р 本文通过对电子商务对供应商的现有的评价模型进行分析,分别分析了电子商务平台对供应商的现有评价指标和供应商得分评价模型的不足,又分别阐述了对评价指标体系的优化分析,以及对现有的评价模型中优化评价。但是本文在对现有的评价模型进行优化时,并没有考虑交易时间对评价结果的影响。因为在时间交易中,不免存在着一些商家在前期的利用“低金额、高销量”的商品刷高了信用后,转而又销售一些“高金额,低质量”的商品欺骗消费者。因此,对供应商以及根据研究模型中如果能够考虑交易时间对供应商评价结果的影响,会更全面具体一些。
全文预览
