样就只需要在两个级别之间执行完整的乘法运算。因此,N点的基4IFFT算法中只需要执行(3/8)N[log(2N-2)]次复乘或者相位旋转,以及Nlog2N次复加。基4蝶形算法可以用于高效的计算大规模的IFFT。Р2.3 系统构建Р本次系统仿真设计总体流程图如下图4所示。Р串并变换Р图4 基于16QAM调制的OFDM系统仿真总体流程图Р 仿真系统主要由16QAM的调制与解调、OFDM符号的合成与分散两大主要组成部分。其中16QAM调制与解调中伴随着串并变换,OFDM符号合成与分散包括IFFT、FFT,加、除保护间隔(即循环前缀),信道为高斯白噪声信道[8](AWGN),仿真的数据源来自函数产生的随机数列;仿真结果为发送和接收星座图,发送接收波形图[9],误码率等。Р结果调试及分析Р 在形成MATLAB仿真M文件后即可运行程序,得到标准的随机输入数据的星座图如图5所示。Р 图5 随机输入初始数据的星座图Р 由于程序要求运行开始输入信噪比值(dB),因此在不同信噪比情况输入下,得到的输入输出数据的波形图以及接收到的符号的星座图如图6-图13所示。Р Р 图6 信噪比为5dB时数据的16QAM调制波形Р Р Р Р图7 信噪比为5dB时解调得到数据的星座图Р图8 信噪比为10dB时数据的16QAM调制波形Р图9 信噪比为10dB时解调得到数据的星座图Р从图6到图9不难看出低信噪比下波形失真较严重,所接受得到的符号误码率也较严重。Р图10 信噪比为20dB时数据的16QAM调制波形Р图11 信噪比为20dB时解调得到数据的星座图Р图12 信噪比为30dB时数据的16QAM调制波形Р图13 信噪比为30dB时解调得到数据的星座图Р从图中可以清晰的看出随着信噪比的增高,仿真结果越好,波形失真率变低,所得符号越接近实际的理论值,同时仿真程序在结尾还做了误码统计,以及误码率计算详见表1所示。
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