应用范围受限;而非相干解调不需同步信号,且对于NBFM信号和WBFM信号均适用,因此是FM系统的主要解调方式。在本仿真的过程中我们选择用非相干解调方法进行解调。Р 图4 FM解调模型Р非相干解调器由限幅器、鉴频器和低通滤波器等组成,其方框图如图5所示。限幅器输入为已调频信号和噪声,限幅器是为了消除接收信号在幅度上可能出现的畸变;带通滤波器的作用是用来限制带外噪声,使调频信号顺利通过。鉴频器中的微分器把调频信号变成调幅调频波,然后由包络检波器检出包络,最后通过低通滤波器取出调制信号。Р2.4 解调过程分析?Р设输入调频信号为Р微分器的作用是把调频信号变成调幅调频波。微分器输出为Р包络检波的作用是从输出信号的幅度变化中检出调制信号。包络检波器输出为Р称为鉴频灵敏度(),是已调信号单位频偏对应的调制信号的幅度,经低通滤波器后加隔直流电容,隔除无用的直流,得Р微分器通过程序实现,代码如下:Рfor i=1:length(t)-1 %接受信号通过微分器处理Р diff_nsfm(i)=(nsfm(i+1)-nsfm(i))./dt;РendРdiff_nsfmn = abs(hilbert(diff_nsfm)); %hilbert变换,求绝对值得到瞬时幅度(包络检波)Р通过M文件绘制出两种不同信噪比解调的输出波形如下:Р图5 FM解调Р2.5 高斯白噪声信道特性?Р设正弦波通过加性高斯白噪声信道后的信号为Р其中,白噪声的取值的概率分布服从高斯分布。РMATLAB本身自带了标准高斯分布的内部函数。函数产生的随机序列服从均值为Р,方差的高斯分布。Р正弦波通过加性高斯白噪声信道后的信号为Р故其有用信号功率为Р噪声功率为Р信噪比满足公式Р则可得到公式Р我们可以通过这个公式方便的设置高斯白噪声的方差。Р在本仿真过程中,我们选择了10db和30db两种不同信噪比以示区别,其时域图如图7和图8。
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