经过检测区,并建立一个与之对应的跟踪对象,主要提供车流量等信息。减少车辆检测算法的计算量和提高实时性是一对矛盾,解决这对矛盾是提高系统检测准确度和稳定度的关键,然而实际中光照的变化、背景混乱运动的干扰、运动目标的影子以及运动目标的自遮挡和互遮挡现象的存在,这些都会影响车辆检测和分割的精度,必须在算法中考虑这些因素的影响及其去除的方法。所以,我这次主要采用的是红外线的矩阵方法来检测车流量,它主要是车量经过两个传感器形成的的电平变化来检测车流量,这就刚好避免了背景的混乱等所形成的误差。Р1.2研究的目的Р由于近年来科学的发展,时代的进步,这个由钢筋水泥筑成的家园到处布满了车辆,因交通事故而受到伤害的人,物也在遂年增加,所以我们有必要对这些科学产物进行适当的规范,来使人们的生活受到保障。近几年这个话题也成为人们研究的重点。Р随着人口数量的增长,给交通带来的压力越来越大,智能交通系统成为近些年来研究的热点。车流量检测是智能交通的础部分,在系统中占有重要地位。经济建设得到了飞速发展,机动车保有量迅速攀升的同时,城市交通面临的臃肿问题也日益突出。由于目前部分驾驶员存在着尊警不遵章的侥幸心理,当信号灯岗亭没有交通民警执勤时闯红灯强行,经常造成路口阻塞,由此而引发的交通事故频繁发生,在影响了正常城市交通秩序的同时,给人民生命及财产安全造成了极大的威胁,城市交通管理面临的压力与日俱增。Р通过建立闯红灯电子检查布控系统,实现对公路上监控区域内通行的车辆进行实时监视、抓拍、识别、报警、记录保存车辆通行的信息和车流量数据并进行集中有效的管理,为公安部门打击违反交通车辆、加强交通安全管理提供有效的技术支持。Р目前有多种方法检测车流量,例如:电磁感应装置之不理法和车流信息的超声波检测法。它们都具有高性能、精度高、体积小、操作方便等特点。本文设计了一款高性能、体积小、精度高、低成本的智能车流量检测系统。
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