要求,扩展阶段可以简单到只生成一份报告,或复杂到实现一个可重复的数据挖掘过程。РCRISP-DM过程模型注重技术的应用,比Fayyad模型增加了“业务理解”和“模型部署”这两个步骤,解决了Fayyad模型存在的问题。从技术应用的角度划分数据挖掘任务,更加注重数据挖掘模型的质量和如何与业务问题相结合、如何应用挖掘出的模型等实际应用中用户最关心的问题。Р2.4 分析评述Р总的说来,国外的研究主要是从微观角度分析影响偷漏税行为的微观特征以及对社会效率损失的测量。对于目前我国税务机关的征管实际而言,由于国情与其他客观条件的限制,不可能照搬国外成功的理论、方法、制度及经验。应该从我国的纳税评估实际出发,研究纳税评估的理论、方法、制度等问题。另一方面,虽然许多税收征管水平较先进的国家在税制方面存在着较大差异,但是在税收征收管理方法和手段上,具有一个共同的特点,那就是凭借着信息化的手段,积极有效开展纳税评估工作。国外的纳税评估管理非常重视各方面涉税信息的搜集、整理工作,依托各方面力量建立了全国联网、和各部门对接的数据库;国外纳税评估的技术和手段智能化程度高,管理主动,能取得很好的效果。这些都是我们可以借鉴的地方。Р为了成功的应用数据挖掘技术,围绕数据挖掘过程需要涉及:问题的理解,数据的理解、收集和准备,建立数据挖掘模型,评价所建的模型,应用所建的模型等一系列任务。纳税评估中已经有了一些基于数据挖掘技术的研究,但还停留在建立数据挖掘模型的研究阶段,绝大多数是与应用分离的。并且这些模型都存在一个共同的假设:用户必须事先决定所需的数据挖掘任务,即确定数据挖掘算法,而这个假设的前提是用户必须是数据挖掘专家或者有数据挖掘专家辅助才能更好的使用这些模型。因为数据挖掘技术的复杂性,如何使税务机关的业务人员能够切实有效地运用数据挖掘模型解决实际问题,是纳税评估量化模型的研究能否真正实用化的一个重要方面。
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